曾担任南洋理工大学教授，目前领导《火影忍者》手游和《暗区突围》AI项目的研发团队。 在物理模拟、大型虚拟世界、游戏AI等领域拥有20多年的研发经验。

据介绍，《火影忍者》是全球首款采用强化学习技术的格斗游戏产品，并将于2021年开始使用强化学习技术。

过去早在2016年就有相关论文讨论这项技术暗区突围外挂，也有过一些格斗游戏AI比赛的举办，但真正实现商业应用和如此大规模强化学习训练的游戏是唯一的。

目前，他们已经实现了400+字符的强化学习训练，训练时间和成本比之前减少了90%。

什么概念？

我们先从训练方法说起。 他们使用的方法称为“自我对战”。 顾名思义，就是通过与自我对战来获得生成策略，不断提升AI玩家的能力。

在人机战争中，谷歌实际上使用了这种训练方法。

过去，使用这种方法训练20个角色大约需要2天时间。 如果角色数量扩大到300+，比赛数量至少是前者的200倍，训练时间可能会超过一年。

因此，他们提出了集海训练系统，在计算时间和成本上做了很多优化。 这也是业界首个数百个字符（400+）的大规模强化学习训练解决方案。

之所以要构建如此大规模的强化学习训练系统，主要是基于三个方面的需求考虑。

首先，最早的考虑来自于角斗场的教学需求。 由于入门乃至掌握格斗的门槛较高，AI教练可以采取行动，因材施教。

其次，角色平衡问题。 据团队称，他们每年将增加约 40 个新角色。 如何保证角色之间的公平性，需要大量的数据来验证。 目前，人工智能训练大约需要一周时间。

再者就是一些新功能的探索。 比如每个IP的AI角色都有自己的个性，或保守，或激进，或霸气，给玩家带来更丰富、更多样化的体验。

腾讯游戏爆发GDC

此外，还有两款游戏也大显身手。

一款是魔方出品的射击手游《暗区突围》。 本月刚刚开始测试的另一款特种作战操作员战术射击游戏《三角洲行动》由天美工作室出品。

首先是手游《暗区突围》。 作为一款上线一年半就拥有超过一亿用户的FPS游戏，团队此次分享的就是他们的核心竞争力之一，即逼真的画面和沉浸式的表现。

其背后的技术包括光线追踪、高帧率渲染等移动端的部署。 也成为了本次分享的主题：

下一代移动游戏图形：Dark Zone 中的光线追踪

在移动端实现144帧渲染：暗区突围手游中的帧预测

其中，光线追踪技术已广泛应用于PC和主机上的3A游戏中暗区突围内透科技，但由于性能和算法限制，暂时无法在移动端普及。

腾讯互娱魔方手游《暗区突围》图形程序负责人王军红介绍，为了呈现更加极致的游戏画面，《暗区突围》手游技术团队开发了混合渲染管线，首次在移动端上线。 光线追踪技术应用于大世界场景，实现反射、阴影和环境光遮挡，使游戏画面更加真实生动。

渲染方面，腾讯互娱魔方手游《暗区突围》程序工程师齐悦展示了完全自研技术和算法的基于帧预测的高帧率渲染管线。 该方法可以有效地重用前一帧中已渲染的像素暗区突围内透科技，从而节省新帧中的大部分计算量。 它可以在不降低游戏画面质量的情况下显着提高游戏的帧率和流畅度，并节省电池。 功耗进一步增强了移动游戏玩家的游戏体验。

为了营造游戏的沉浸感，团队也做了很多工作，比如实时全局光照、实时天气系统、自动曝光、人眼适应等都是行业首创。

至于《三角洲行动》，它是腾讯首款面向三端（PC、手机、主机）的游戏产品。 这次他们主要分享了整个跨端制作流程以及所经历的挑战。

内容主要包括两个方面：整个跨端生产流水线的支持、运行时解决方案和性能优化。

团队强调，整个制作流程（包括美术、策划、资产制作、内容制作等）都是在同一环境中进行，并非两端独立开发。

因此，保持思想的统一是这个过程中最重要的。 团队坦言，否则很容易出现问题。

例如，如果我们只看这一端，它的运行很好，但另一端完全不可用。 最后却发现计划彻底作废，重新开始。

除此之外，腾讯游戏还将在展位上展示其最新的游戏技术。

包括腾讯AI Lab的AI游戏引擎、决策AI和生成AI产品及解决方案； 还有腾讯的反作弊服务“反作弊专家（ACE）”、游戏开发工具和平台“云工作室（CES）”以及全球游戏质量保证服务也在今年的GDC上首次亮相。

好吧，GDC 还有什么好玩的？ 欢迎参加过GDC的朋友与我们分享。

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